用于预测需要运行测试多长时间才能达到统计显着性的预测试分析更加复杂并且在拆分测试中会占用大量时间。它并不像哪一个获得更多自然流量那么简单因为您测试的每个变体都有独特的属性。例如如果您选择对一半产品与另一半产品的产品页面模板进行拆分测试则每个变体中的实际产品都可以在其性能中发挥作用。因此您必须根据其中存在的页面为每个变体创建有机流量的预测然后将实际数据与您的预测进行比较。
本质上使用你的预测作为失败或成功的主要指标是危险的 比利时电话号码表 因为预测只是一种有根据的猜测并不一定反映现实。对于后测分析由于您正在测量自然流量与假设的预测因此您必须查看其他数据点来确定成功。的高级策略师解释说始终使用确凿的数据。如果您信任请查看相关关键字排名关键字点击次数和点击率。常匹配您可以放心地信赖它。计划测试在现场开发根据需要结束测试以及事后分析测试的时间都是艰巨的任务。因此您需要确保您正在运行的实验具有强有力的假设并且变体与原始版本之间有足够的差异您将看到它们的性能存在显着差异。
您还需要证实表明成功的数据因为自然流量与您的预测相比不够可靠不足以让您对结果充满信心。无法扩展结果影响搜索引擎排名的因素有很多是您无法掌控的。这些会导致大量外部变量影响您的测试结果并导致误报或漏报。这会损害你从测试中学习的能力是我们的变体模板还是其他外部因素导致了结果。不幸的是对于谷歌和其他搜索引擎来说从来没有一个明确的方法来回答这个问题。 |
