標題:
使用 OCR 和 AI 进行自动化灰卡处理的 3 个主要优势
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作者:
simlayasminria8
時間:
2024-5-5 14:01
標題:
使用 OCR 和 AI 进行自动化灰卡处理的 3 个主要优势
您的组织是否正在经历手动注册卡处理的痛苦?我们都同意手动数据输入很糟糕,并且在世界每个州拥有不同的注册文件并不会使处理变得更容易。 因此,处理一份注册文件可能需要长达 10 周的时间。这会极大地影响客户满意度。处理时间过长会严重影响您的利润并阻碍您的业务增长。 因此,我们必须面对事实。利用自动处理注册文件的技术会更加高效。为什么不让这项任务对您的员工来说更加有趣呢? 在本文中,我们将概述如何使用人工智能实现车辆登记处理自动化,以及它将给您的组织带来的三个主要好处。 内容 自动文档处理 OCR和AI在灰卡处理中的作用 21 世纪迎来了许多令人兴奋的新技术来自动化各种耗时的流程。其中一项技术是光学字符识别 (OCR)。它是一种将图像转换为文本的技术,可以帮助自动从扫描文档、图像或电子文档中提取数据。 借助OCR 软件,您的企业可以实现车辆所有权处理的自动化。
您组织中的任何人不再需要手动将汽车所有权信息输入您的系统。这为文档数字化和更高效地工作开辟了新的可能性,而无需长时间等待实体书名。 看起来不错,不是吗?让我们向您展示如何使用 OCR 软件从灰卡中提取数据。 灰卡数据提取如何与 OCR 软件配合使用? 借助 OCR 软件,只需几秒钟即可提取灰卡中的数据。典型的过程分三个步骤进行: 下载灰卡 将灰卡图像转换为文本 JSON格式的灰卡文本文件分析 汽车产权扫描流程 1.下载注册文
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件 第一步 ?简单的 !使用具有 OCR 功能的网络应用程序或移动应用程序拍照、上传或扫描注册文件。 2. 将灰卡图像转换为文本 一旦 OCR 软件收到灰卡的图像或扫描件,它就会分析字母和数字模式,并将扫描的标题转换为数字文本。 如果在此步骤中提取了灰卡中的所有文本,则它尚未被结构化或处理。 3. JSON灰卡文本文件的语法分析 最后一步,OCR 软件识别灰卡的各个字段,并将数字文本转换为结构化数据形式,例如 JSON。
解析后,结果可以轻松地由其他业务软件处理,存储在您的数据库中,或发送给第三方进行数据验证。 现在您已经了解了如何使用 OCR 软件将灰卡处理的手动任务自动化,让我们来看看主要好处。 在灰卡处理中使用 OCR 和 AI 的好处 在灰卡处理中使用 OCR 和 AI 有很多好处。这些好处可以单独或集体地对您的利润产生积极影响。看看我们下面列出的三个主要优势。 减少处理时间 减少处理时间 处理注册文件涉及大量文书工作,尤其是手动完成时。这是一场官僚主义的噩梦,由于 Covid-19,它变得越来越糟。许多州的机动车辆管理局 (DMV) 和类似办公室被迫关闭或减少产能。自然,这增加了注册文件的处理时间。 使用 OCR 技术和人工智能的主要好处之一是减少灰卡处理时间。您可以通过拍摄登记卡照片或使用OCR软件上传电子登记卡来提取数据并在特定系统中进行处理。 这样,您的后台就可以在手动将数据输入系统的同时处理更多文档。
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